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DeepSeek:塑造了一种全新的情感依赖?

发布时间:2025-02-22 08:22:53 阅读:4次

【阳光心理】

 

Deepseek

 

春节过后,似乎每个人都结识了一个新朋友:DeepSeek。越来越多的人开始和它互动,建立了新的社交关系。有些人通过它进行情感交流,甚至调情;而另一些人则通过它探索人生的意义。

 

DeepSeek 正在改变我们对「亲密关系」的理解。

 

随着人工智能技术的不断发展,人机互动的边界开始模糊。学者 Wu Jie 在研究中提到,随着算法平台变得更具拟人化,人与平台之间的关系已不再是传统的人机交互,而是超越了「类社会关系」,形成了一种新的「伪亲密关系」。这种变化让用户开始将计算机拟人化,并期望从中获得比现实生活中更理想化、更令人满足的社交体验。

 

在某些社交平台上,人们把 DeepSeek 称作“最理想的伴侣”或“无时无刻不在的心理顾问”。然而,这种关系真的是我们所需要的吗?

 

01

 

机器是否更懂「共情」?

 

不能否认的是,在一些时刻,DeepSeek 或其他人工智能,如 ChatGPT,确实让我们感到满足,甚至超越了与真人互动时的体验。

 

当人工智能结合情感智能来理解和回应人类的情感时,它能够满足我们对亲密关系的潜在需求。一些用户甚至表示,与 AI 的互动让他们感到更加温暖和理解,这种体验远超他们从传统人际关系中获得的感受。

 

很多人通过机器来填补情感的空缺,是因为在现实生活中,他们很难找到足够的共情。研究表明,许多人在日常生活中缺乏来自朋友或亲人的情感支持,因此,当他们开始与能够理解并回应情感的AI进行互动时,感受到了意想不到的安慰。

 

通过与 DeepSeek 的交流,许多人第一次体验到人工智能所带来的「共情」,这种体验让他们觉得更加贴近自己的内心需求。

 

对于那些有过创伤经历的人来说,他们可能会更倾向于与 AI 建立亲密关系,而不是重新体验不完全或伤痛的人际关系。此外,AI 提供的环境没有拒绝或评判,能够减轻一些在现实社交中可能面临的压力或情感负担。

 

02

 

机器无法提供完整的「关系体验」

 

尽管 AI 可以在某些方面提供情感支持,它仍然无法完全替代人际关系中的复杂情感交流。

 

人类沟通中,非语言信号(如面部表情、语调和肢体语言)占据了非常重要的地位。许多情感的传达不仅仅依靠言语,还需要通过这些非语言信号来传递真实的意图和情感。而 AI 在这种互动中无法提供这些关键的信号,导致用户与机器的交流可能会被误解或过度解读,从而产生不健康的依赖。

 

此外,AI 的情感识别虽然日益精准,但它依旧只能根据表面信息做出反应。与真实人类的互动不同,AI 无法通过直觉和情感共鸣察觉到潜意识中的情感波动。一个人可能在表面上看似平静,但内心却充满愤怒或悲伤,而 AI 仅能根据显性的行为做出反应。

 

03

 

过度依赖 AI 会削弱现实社交技能

 

尽管 AI 在某些方面能够弥补用户的情感需求,但如果过度依赖,它可能会影响用户的社交技能。一项研究发现,与 AI 的情感互动越多,现实生活中的人际交流质量就可能越差。

 

人际关系的建立和维护需要双向的情感投入,但 AI 的互动通常是单向的,它只是回应用户的需求,而不会主动参与情感的投入。因此,用户无法在与 AI 的互动中体验到完整的人际关系模式,也无法从中学到处理复杂人际关系的技巧。

 

此外,若 AI 成为唯一的情感支持来源,用户可能会逐渐失去与人类建立真实联系的动力和能力,进而加剧孤独感和社交隔离。

 

04

 

用 AI 模拟浪漫关系或加剧物化倾向

 

一些人开始将 AI 作为浪漫伴侣或性伴侣,这种趋势也引发了关于物化的担忧。通过定制人工智能伴侣来满足个人欲望的行为,可能会加剧人对他人的物化。

 

社会心理学家指出,那些对 AI 产生兴趣的人,尤其是那些对人类关系持敌对态度的人,往往会将 AI 看作是替代性伴侣,从而忽视了人际关系中的复杂情感和相互尊重。

 

05

 

AI 为孤独群体带来了温暖

 

尽管有一些担忧,AI 依然在一些需要情感支持的群体中发挥了积极作用。对那些独居老人或社交孤立的个体,AI 帮助他们减少了孤独感,并为他们提供了情感上的慰藉。

 

例如,一项研究发现,使用 AI 助手的老年人减少了孤独感,并与其进行日常交流。AI 的存在,让他们感到被关怀并获得了与外界的联系。类似地,AI 也在某些群体中帮助减轻了社交孤立感和孤独感。

 

结语

 

总体而言,尽管 AI 在满足情感需求方面展现了独特的优势,它依然无法替代人与人之间真实、复杂的情感交流。AI 可以为一些人提供温暖和支持,但我们不能忽视真实人际关系中的情感深度与复杂性。最终,能够温暖人心的始终是人类,而非机器。


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